人は 時間を 均一には 使いません。 朝の集中帯 昼の移動帯 夕方の家事帯 夜の回復帯 週次の締切 月次の振り返り 季節の変化 祝日のリズム を捉え 予測します。 生活変化にも 追従します。 窓幅調整 エッジ計算 履歴の重み減衰 ドリフト検出 例外週の扱い バッファ時間 バッチ配信 方策切替 単発予定の優先 前倒し提案 後回し防止 も 綿密に 設定し 改善を 続けます。 共有 相談 歓迎。
自宅 職場 学校 ジム 図書館 病院 カフェ スーパーマーケット 駅 空港 など 場所ごとの 目的と 制約は 異なります。 滞在時間 混雑 推定同行者 交通手段 との関係も 解析し 動作を 調整します。 低電力測位 ジオフェンス 安全域 個人領域 保護 匿名化 比率集計 オンデバイス 前処理 即時学習 一時停止 提案 も 充実.
予定は 優先の宣言ですが 実際の体調や 気分と ずれる ことがあります。 心拍 体温 睡眠質 変動を見ることで 無理の兆候を 早めに察知し 提案の強さや タイミングを 調節します。 プライバシー最優先 選択制 端末内処理 集計匿名化 粗い特徴量のみ 利用 取り消し容易 同意履歴の記録 透明な説明 安全設計 も 併走し 倫理と 体験の 両立を 追求します。 監査 共有 改善 継続。